人工智能一般使机器模拟人的思考方式，即具备神经网络算法, 以实现深度学习Deep Learning及机器学习Machine Learning。

对于外部信息获得，则有开发机器视觉，人及物体辨识及行为识别，文字识别，语音识别，人脸及指纹乃至视网膜识别等。

对于数据，有sensor、camera、scanner等做数据采集，以图温控、力控等。

对于数据分析，有聚类分析、判别分析等。

对于数据可视化，有颜色心理学，AR增强现实，VR虚拟现实，Digital Twins数字孪生，等。

对于数字预测，有PHM, FMEA, 数字建模及予测等。

对于数字决策，是AI+BI等。这都是可学习、研究的方向。甚至，只要专注于其中某一项，都可能成为产业链中的亮点，或具备独角兽潜质。

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人工智能领域方面的专家对人工智能做了不同的定义，但目前人工智能的概还没有统一版，他们定义有一些共同权点可以归纳为： 依赖的硬件为计算机（注：这个计算机不单单指我们日常用的笔记本电脑）自身有特定的算法可以通过经验学习提高自己的不足

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可以的，只要高考能报上名就可以。高考报名不是就要求只能普通高中毕业的。高中，职高，技校，中专应该都可以报普通高考的。

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人工智能领域方面的专家对人工智能做了不同的定义，但目前人工智能的概还没有统一版，他们定义有一些共同权点可以归纳为： 依赖的硬件为计算机（注：这个计算机不单单指我们日常用的笔记本电脑）自身有特定的算法可以通过经验学习提高自己的不足

标签： 人工智能 学习

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